Verslo analizės duomenų analizės diplomas

Kadangi vis daugiau organizacijų remiasi duomenimis, siekdamos paskatinti įmonės planavimą ir sprendimų priėmimą, naudojamos vis sudėtingesnės verslo žvalgybos ir duomenų priemonės, siekiant patenkinti išsamių duomenų rinkimo ir manipuliavimo poreikį. Tai leidžia pramonei greitai reaguoti į organizacines ir rinkos galimybes. Duomenų analitikai verslo sprendimų priėmimui baigimo pažymėjime pasiruošs karjerai šioje didelės paklausos zonoje, mokydamas jums žinias ir įgūdžius, kurių reikia norint paremti verslo sprendimų priėmimą ir planavimą per duomenų įžvalgas, duomenų valdymą ir duomenų mokslas.

Organizacijos, siekdamos paskatinti verslo planavimą, sprendimų priėmimą ir problemų sprendimą, savo vidaus ir išorės duomenų šaltiniuose daugiau nei bet kada pasitiki. Verslo žvalgybos ir „Big Data“ įrankiai tai leidžia pasiekti precedento neturintį duomenų rinkimą ir manipuliavimą, kad organizacijos galėtų greitai reaguoti į rinkos pokyčius / galimybes. Absolventų, turinčių šiuos įgūdžius, poreikis visose pramonės šakose sparčiai auga.

Ši magistrantūros studijų programa leis studentams remti realaus pasaulio verslo sprendimų priėmimą ir planavimą su duomenimis. Studentai sujungs teorines žinias su praktiniais praktiniais įgūdžiais duomenų rinkimui, analizei ir manipuliavimui. Be to, studentai galės pristatyti savo analizę ir išvadas vadovybei ir pagrindiniams verslo subjektams.

Priėmimo sąlygos

• Dvejų ar trejų metų diplomas arba laipsnis

ARBA

• Priimtinas susijusių darbo patirties ir vidurinio ugdymo derinys
• Reikalingas anglų kalbos mokėjimo įrodymas

Pareiškėjai, kurių gimtoji kalba nėra anglų kalba arba kurie yra tarptautiniu mastu išsilavinę ne angliškai kalbančioje šalyje, turi atitikti „ Durham College “ anglų kalbos mokėjimo politiką.

Pastaba: Rekomenduojama naudoti patogumą matematikos, statistikos, kompiuterių programinės įrangos, kompiuterių programavimo ir įmonių sistemose.

Išlaidos

Kursai

1 semestras

• Įvadas į duomenų analizę (DATA 1200)
• Duomenų rinkimas ir duomenų tvarkymas (DATA 1201)
• Analizės duomenų analizės įrankiai (DATA 1202)
• Verslo analizė ir vertinimai 1 (DATA 1203)
• Statistinis prognozavimo modeliavimas „I Analytics I“ (DATA 1204)
• Vizualizacijos, lyderystė ir verslo komunikacijos I (DATA 1205)

2 semestras

• Etinis vadovavimas ir kritinis sprendimų priėmimas (DATA 2202)
• Verslo analizė ir vertinimas II (DATA 2203)
• Statistinis ir prognozinis modeliavimas II analizei (DATA 2204)
• Vizualizacijos, lyderystė ir verslo komunikacijos II (DATA 2205)
• Akmuo (DATA 2206)
• Analitikos projektų valdymas (DATA 2207)

Kursai ir kursų aprašymai gali keistis.

Karjeros galimybės

Ką galėtumėte:

• Verslo analitikas
• Finansų analitikas
• Ataskaitos analitikas
• Duomenų analitikas
• „Analytics“ specialistas
• Verslo analizės specialistas
• Duomenų įžvalgų analitikas
• Duomenų mokslininkas

Kur galėtumėte dirbti:

• Rinkodara
• Mažmeninė
• Finansinis
• Draudimas
• Sveikatos apsauga
• Vartotojui supakuoti gaminiai
• Turizmas
• Vyriausybė
• Žiniasklaida
• Viešieji reikalai

Capstone projektas

Studentai integruos ir taikys žinias ir įgūdžius, kuriuos jie įgijo per visą programos laikotarpį, kai jie atliks tyrimą, planuoja ir įgyvendins projektą, atitinkantį realaus pasaulio, rinkos ar organizacinius poreikius. Projektuose bus akcentuojama studentų patirtis, susijusi su duomenų analize, analitika, duomenų mokslu ir verslo žvalgyba / „Big Data“ įrankiais.

Reikalavimai kompiuteriui

Minimali rekomenduojama aparatūra

• „Intel I7“ arba „AMD A10“ procesorius arba geresnis su mikroschemų rinkiniu, kuris turi palaikyti virtualizaciją
• 16 GB RAM
• 1 TB kietasis diskas
• Ethernet tinklo plokštė
• Belaidžio tinklo kortelė
• Vienas USB 3.0 prievadas (du pageidaujami)

Programinės įrangos reikalavimai

• „Windows 10 Professional Edition“