Verslo analitikos kursas

Įgykite verslo analitikos įgūdžių ir supraskite, kaip juos pritaikyti realiose situacijose

Kurso tikslas – supažindinti studentus su trimis skirtingomis analitikos sritimis, daugiausia dėmesio skiriant preskriptyviajai analitikai. Šiame kurse pagrindinis dėmesys bus skiriamas trumpam įvadui į tikimybę / statistiką, sprendimų medžius ir optimizavimą bei tinklus su taikomomis programomis logistikoje ir organizacijose.

Mokymo metodai

Mokymas vyks universiteto miestelyje, mūsų paskaitų salėse, kuriose yra daug režimų. Kursas bus dėstomas vadovaujantis vyriausybės COVID-19 gairėmis ir mokymo apribojimais. Tai gali apimti socialinį atsiribojimą ir sumažėjusį paskaitų teatrų pajėgumą. Jei vyriausybės gairės galioja nustatytu laiku arba trukdo mokymui universiteto miestelyje, pasiliekame teisę dalį ar visą kursą pristatyti internetu.

Įvertinimas

• Užduotis (25 % galutinio pažymio)
• Linijinio ir sveikųjų skaičių programavimo užduotis (25 % galutinio balo)
• Baigiamasis egzaminas (100 % MCQ) – (50 % galutinio pažymio)

Londono imperatoriškasis koledžas išduos oficialų nuorašą su galutiniu bendru skaitiniu ženklu – rezultatų suskirstymas nebus pateiktas.

Imperial College London pasilieka teisę keisti ar keisti siūlomus kursus be įspėjimo.

Pirma savaitė

Apžvelgsite kai kurias pagrindines tikimybes (paskirstymus, sąlyginę tikimybę, Bayes teoremą, centrinės ribos teoremą). Taip pat sužinosite, kaip formuluoti realaus pasaulio strategines problemas neapibrėžtumo sąlygomis kaip sprendimų medžius ir kaip išspręsti šiuos medžius naudojant „Excel“ priedą. Galiausiai, jei leis laikas, klasė aptars kai kurias statistikos problemas ir keletą įdomių galvosūkių / šališkumo dėl tikimybių ir statistikos, kurios dažnai atsiranda realiame pasaulyje.

Antra savaitė

Sužinosite, kaip suformuluoti valdymo sprendimų problemas kaip linijines ir diskrečiąsias optimizavimo problemas, kokios yra šių optimizavimo problemų savybės ir kaip šias optimizavimo problemas galima išspręsti Excel ir AMPL. Kartu su metodika bus taikomos įvairios tiekimo grandinės valdymo, pajamų valdymo ir finansų programos.

Trečia savaitė

Sužinosite apie tiesinės regresijos modelio specifikaciją ir įvertinimą, nuo modelio prielaidų, koeficiento įvertinimo iki modelio išvadų ir prognozių. Naudodami empirines programas, paimtas iš ekonomikos ir susijusių sričių, sužinosite, kaip šie metodai gali būti sėkmingai taikomi praktikoje.