Vasaros mokykla „Įvadas į socialinių tinklų analizės metodus su R“

Bendroji informacija

Apie šią programą plačiau skaitykite universiteto tinklapyje

Programos aprašymas

PASTABA: apgailestaujame, kad informavome, kad dėl „Covid19“ ekstremalių situacijų šiais metais turi būti atšaukta vasaros mokykla „Įvadas į socialinio tinklo analizės metodus su R“.

Vasaros mokykla vyks 2021 m.

Naujos datos ir naujas paraiškų pateikimo terminas bus paskelbtas 2020 m. Spalio mėn.

Po trijų seminaro „Įvadas į socialinio tinklo analizę“ sėkmės, Pizos universiteto Politikos mokslų katedra dabar rengia tarptautinę vasaros mokyklą tema „Socialinių tinklų analizės metodai su R“.

Vasaros mokykla padeda dalyviams, dalyvaujantiems SNA tyrimų projekte ar atliekantiems ankstesnių tyrimų tinklo duomenų analizę. Trumpai aptarsime, kaip sukurti dalyvių darbo perteikimą, kuris padidina jų analizės galią, naudojant naujausius ir galingiausius įrankius, kuriuos siūlo programinės įrangos paketai, tokie kaip „Statnet“.

Ši sritis bus aptariama vasaros mokykloje:

  • Įvadas į tinklus
    • Kodėl tinklo analizė?
    • Kuo jis skiriasi nuo kitų metodų?
    • Šiek tiek istorijos
    • Terminologija
    • Įvadas į R skaičiavimo aplinką
  • Aprašymai
  • Kaip mes kalbame apie tinklus?
  • Mazgo, kaimynystės ir tinklo lygio statistika
  • Hipotezės bandymas
  • Kaip mes priimame aprašymus ir pradedame kurti hipotezes mazgo, apylinkės ir tinklo lygmenyje?
  • QAP testai
  • Tinklo autokoreliacijos modeliai
  • Sąlyginiai vienodi atsitiktinio grafiko testai
  • Eksponentinių atsitiktinių grafikų modelių įvadas ERGM plėtiniai ir individualūs pristatymai
  • Vertinami modeliai
  • Laikini modeliai
  • Multipleksiniai tinklai
  • Kelių tinklų palyginimas

Tikslas

Tai bus penkių dienų intensyvus kursas, daugiausia skirtas supažindinti dalyvius su socialinių tinklų analize praktiniu požiūriu ir siekiant atsakyti į tokius klausimus, kaip „kaip atlikti tyrimus“, „kaip rinkti, analizuoti ir aiškinti“. socialinio tinklo duomenų duomenys “, naudojant„ R “aplinką, ypač paketą„ Statnet “.

Prisijunkite prie mūsų vasaros mokykloje ir būkite aktyvūs besimokantieji savo klasėse ir bendradarbiavimo grupėse. Susipažinkite su įdomiais žmonėmis, su kuriais galite bendrauti, ir aptarkite jums svarbias temas, susijusias su SNA metodais, ir kaip atsakyti į savo kasdienes tyrimų problemas.

Dalyvaudami tarptautinėje vasaros mokykloje tema „Socialinių tinklų analizės metodai su R“, studentai tampa mokslinės bendruomenės nariais, grindžiamais nuolatiniu žinių ir patirties mainu ir palyginimu. Šis kursas prasidės trumpai supažindinant su tinklais ir R programavimo kalba (1 diena), tada pereisite prie įvairių aprašomųjų metodų su pavyzdžiais, kaip jie buvo naudojami įvairiose socialinio mokslo literatūros rūšyse (2 diena). Ateinančios dvi dienos bus nukreiptos į tai, kaip plėtoti klausimus apie socialinius tinklus socialiniame ir aplinkos kontekste ir tinkamai juos išbandyti naudojant standartinių regresijos modelių (3 diena) ir eksponentinių atsitiktinių grafikų modelių (4 diena) plėtinius. Dalyviai raginami į kursus atsinešti savo duomenis. Kiekvieną dieną turėsime šiek tiek savarankiško laiko, kad pabandytume pritaikyti išmoktas sąvokas kiekviename duomenų rinkinyje. Tiems, kuriems nėra duomenų, instruktorius galės padėti jums surasti įdomų duomenų rinkinį, su kuriuo galėsite žaisti kurso metu. Mes stengsimės išlaikyti paskutinę kiekvienos dienos popietės dalį, kad studentai galėtų savarankiškai dirbti, kad pritaikytų dienos medžiagą savo duomenų rinkiniui. Paskutinė diena (5) bus naudojama pažangesniems metodams, atsižvelgiant į dalyvių interesus, taip pat studentams pristatyti savo darbus per savaitę, taip pat visas su tinklais susijusias tyrimų idėjas.

Kas gali kreiptis

Bakalauro ir magistro studijos, daktaras kandidatai, profesoriai, mokslininkai, specialistai, veikiantys tiek viešai, tiek privačiose srityse.

Kalba

Anglų

Programos intensyvumas

Pilnas laikas

Paraiška

Priėmimo sąlygos

Nėra priėmimo reikalavimų.

Reikalingi dokumentai

  • Asmens dokumentas (* PASSPORT, jei esate užsienio studentas *)
  • Priėmimo forma
  • Gyvenimo aprašymas

Visi dokumentai turi būti pateikiami pdf formatu, kad prireikus juos būtų galima įkelti į portalą (žr. Puslapį „Kaip kreiptis“).

ECTS

4

Mokesčiai

500 eurų

Finansavimas

Jei norite gauti daugiau informacijos, rašykite koordinatoriui.

Laikotarpis

Bus paskelbta

Terminas

2020 m. Gegužės 31 d

Paskutinį kartą atnaujinta Bal. 2020

Apie mokyklą

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and ve ... Skaityti daugiau

The University of Pisa is a public institution boasting twenty departments, with high level research centres in the sectors of agriculture, astrophysics, computer science, engineering, medicine and veterinary medicine. Skaityti mažiau
Batavia , Livornas , Pompėja , Lucca , Lečė Nei Marsi , Sillico , Turinas , Masa , Altopascio , Piza + 9 Daugiau Mažiau