Po trijų seminaro „Įvadas į socialinio tinklo analizę“ sėkmės, Pizos universiteto Politikos mokslų katedra dabar rengia tarptautinę vasaros mokyklą tema „Socialinių tinklų analizės metodai su R“.

Vasaros mokykla padeda dalyviams, dalyvaujantiems SNA tyrimų projekte ar atliekantiems ankstesnių tyrimų tinklo duomenų analizę. Trumpai aptarsime, kaip sukurti dalyvių darbo perteikimą, kuris padidina jų analizės galią, naudojant naujausius ir galingiausius įrankius, kuriuos siūlo programinės įrangos paketai, tokie kaip „Statnet“.

Ši sritis bus aptariama vasaros mokykloje:

  • Įvadas į tinklus
    • Kodėl tinklo analizė?
    • Kuo jis skiriasi nuo kitų metodų?
    • Šiek tiek istorijos
    • Terminologija
    • Įvadas į R skaičiavimo aplinką
  • Aprašymai
  • Kaip mes kalbame apie tinklus?
  • Mazgo, kaimynystės ir tinklo lygio statistika
  • Hipotezės bandymas
  • Kaip mes priimame aprašymus ir pradedame kurti hipotezes mazgo, apylinkės ir tinklo lygmenyje?
  • QAP testai
  • Tinklo autokoreliacijos modeliai
  • Sąlyginiai vienodi atsitiktinio grafiko testai
  • Eksponentinių atsitiktinių grafikų modelių įvadas ERGM plėtiniai ir individualūs pristatymai
  • Vertinami modeliai
  • Laikini modeliai
  • Multipleksiniai tinklai
  • Kelių tinklų palyginimas

Tikslas

Tai bus penkių dienų intensyvus kursas, daugiausia skirtas supažindinti dalyvius su socialinių tinklų analize praktiniu požiūriu ir siekiant atsakyti į tokius klausimus, kaip „kaip atlikti tyrimus“, „kaip rinkti, analizuoti ir aiškinti“. socialinio tinklo duomenų duomenys “, naudojant„ R “aplinką, ypač paketą„ Statnet “.

Prisijunkite prie mūsų vasaros mokykloje ir būkite aktyvūs besimokantieji savo klasėse ir bendradarbiavimo grupėse. Susipažinkite su įdomiais žmonėmis, su kuriais galite bendrauti, ir aptarkite jums svarbias temas, susijusias su SNA metodais, ir kaip atsakyti į savo kasdienes tyrimų problemas.

Dalyvaudami tarptautinėje vasaros mokykloje tema „Socialinių tinklų analizės metodai su R“, studentai tampa mokslinės bendruomenės nariais, grindžiamais nuolatiniu žinių ir patirties mainu ir palyginimu. Šis kursas prasidės trumpai supažindinant su tinklais ir R programavimo kalba (1 diena), tada pereisite prie įvairių aprašomųjų metodų su pavyzdžiais, kaip jie buvo naudojami įvairiose socialinio mokslo literatūros rūšyse (2 diena). Ateinančios dvi dienos bus nukreiptos į tai, kaip plėtoti klausimus apie socialinius tinklus socialiniame ir aplinkos kontekste ir tinkamai juos išbandyti naudojant standartinių regresijos modelių (3 diena) ir eksponentinių atsitiktinių grafikų modelių (4 diena) plėtinius. Dalyviai raginami į kursus atsinešti savo duomenis. Kiekvieną dieną turėsime šiek tiek savarankiško laiko, kad pabandytume pritaikyti išmoktas sąvokas kiekviename duomenų rinkinyje. Tiems, kuriems nėra duomenų, instruktorius galės padėti jums surasti įdomų duomenų rinkinį, su kuriuo galėsite žaisti kurso metu. Mes stengsimės išlaikyti paskutinę kiekvienos dienos popietės dalį, kad studentai galėtų savarankiškai dirbti, kad pritaikytų dienos medžiagą savo duomenų rinkiniui. Paskutinė diena (5) bus naudojama pažangesniems metodams, atsižvelgiant į dalyvių interesus, taip pat studentams pristatyti savo darbus per savaitę, taip pat visas su tinklais susijusias tyrimų idėjas.

Kas gali kreiptis

Bakalauro ir magistro studijos, daktaras kandidatai, profesoriai, mokslininkai, specialistai, veikiantys tiek viešai, tiek privačiose srityse.

Kalba

Anglų

Programos intensyvumas

Pilnas laikas

Paraiška

Priėmimo sąlygos

Nėra priėmimo reikalavimų.

Reikalingi dokumentai

  • Asmens dokumentas (* PASSPORT, jei esate užsienio studentas *)
  • Priėmimo forma
  • Gyvenimo aprašymas

Visi dokumentai turi būti pateikiami pdf formatu, kad prireikus juos būtų galima įkelti į portalą (žr. Puslapį „Kaip kreiptis“).

ECTS

6

Mokesčiai

500 eurų

Finansavimas

Jei norite gauti daugiau informacijos, rašykite koordinatoriui.

Laikotarpis

2020 m. Birželio 20 - 24 d

Terminas

2020 m. Kovo 23 d

Programa mokoma:
  • Anglų
University of Pisa Summer & Winter Schools

Peržiūrėti 24 daugiau kursų University of Pisa Summer & Winter Schools »

Paskutinį kartą atnaujinta Lapkritis 8, 2019
Šis kursas yra Campus based
Start Date
Birželis 20, 2020
Duration
5 dienų
Dieninės
Price
500 EUR
Deadline
Kov. 23, 2020
Pagal vietas
Pagal datą
Start Date
Birželis 20, 2020
End Date
Birželis 24, 2020
Galutinis paraiškų davimo terminas
Kov. 23, 2020

Birželis 20, 2020

Location
Galutinis paraiškų davimo terminas
Kov. 23, 2020
End Date
Birželis 24, 2020